中车青岛迎来一场聚焦高质量数字化转型的思想盛宴，工业AI创新应用资深顾问颜老师受邀开展《工业AI赋能中车高质量数字化转型》专题培训。此次培训精准直击制造企业数字化转型中的效率瓶颈、数据孤岛、精准决策难等核心痛点，以“AI+制造”的创新视角，为中车青岛近百名技术骨干、管理精英搭建起工业智能落地实践的桥梁，引发全场深度共鸣。

       当前，制造业数字化转型已进入深水区，中车青岛作为轨道交通装备制造的龙头企业，在推进智能化升级过程中，同样面临着生产流程优化难、设备运维靠经验、质量管控有盲区等行业共性痛点。“如何让数据真正产生价值？如何用AI技术破解生产中的‘卡脖子’难题？”培训开篇，颜少林老师就以行业痛点为引，瞬间抓住现场学员的注意力。他结合多年深耕工业AI领域的实战经验，指出“传统数字化多停留在‘数据采集’层面，而高质量转型的核心是‘数据赋能’，工业AI正是打通数据与决策、生产与效率的关键密钥”。

       培训中，颜老师摒弃枯燥的理论灌输，通过大量行业标杆案例与中车青岛实际业务场景相结合的方式，深入浅出解析工业AI在生产调度、设备预测性维护、质量检测等核心环节的应用逻辑与落地路径。针对中车青岛关注的“高精度制造与效率提升平衡”痛点，他重点分享了AI视觉检测技术在零部件质量管控中的实践案例，通过对比传统人工检测与AI检测的效率、精度差异，直观呈现工业AI对质量管控升级的推动作用；在设备运维环节，他提出的“基于AI算法的设备健康管理体系”，为破解传统运维“事后抢修”“过度维护”等难题提供了全新思路。互动交流环节，现场学员围绕自身工作中遇到的数字化转型困惑积极提问，颜少林老师逐一细致解答，从技术选型、数据治理到团队适配等多维度给出针对性建议。“这次培训不是空谈概念，而是精准戳中了我们转型中的痛点，给出的方案既有理论高度，又有可操作性。”一名参与培训的生产管理负责人表示。

       此次培训的成功举办，不仅为中车青岛注入了工业AI创新应用的新思维，更助力其梳理了高质量数字化转型的清晰路径。未来，中车青岛将以此次培训为契机，加快推进工业AI技术在生产经营各环节的落地应用，持续提升核心竞争力，为轨道交通装备制造业的智能化升级树立标杆。